第2章 予習：ニューラルネットワークの数学的要素 ここでは例として、定番のMNISTの画像分類モデルの学習を行うとともに、ディープラーニングの重み調整アルゴリズムの詳細（確率的勾配降下法とか）について説明しています。 PythonとKerasによるディープラ…

ディープラーニングの基礎というのはもう散々こすられているネタであり、ネットの記事も豊富にあって必要に応じてググって見に行くんだけれども、まあわかんなかったらググればいいか、という認識でいるせいで「あれ？そもそも損失関数って何してるんだ？」…