前回1-3の転移学習でおこなった画像分類を、今度はファインチューニングで行う。 ファインチューニングとは、1-3で述べたとおり、学習済みモデルの出力層に近い部分だけでなく、全パラメータを再学習させることである。 ただし、入力層に近い部分のパラメー…

前回に引き続いて、転移学習についての学習メモ。 なお、ここで書く内容は処理の概説となるが、無料公開されているサンプルコードからも十分読み取れる内容に対するメモという位置づけで書きすすめる。 万が一こんな場所を見ている人がいたら本買った方がい…